2017-09-20

Python

10 分钟读完 (大约 1436 个字)

Python中的函数装饰器

Python中的装饰器是一个可调用对象，它的参数是一个函数，返回值为一个可调用对象。大部分情况下我们都会把装饰器定义为一个函数，如：

1	def deco(func):
2	return func

函数deco就是一个装饰器，虽然它什么都没干，但是它就是一个符合标准的最简单的装饰器，它的用法也非常简单，就是直接调用：

def target():
    pass

target = deco(target)

# 因为装饰器deco会返回一个可调用对象，所以
# 这里可以对target进行调用
target()

2017-08-30

Python

4 分钟读完 (大约 650 个字)

Python中的collections.namedtuple

collections.namedtuple是一个工厂方法，它可以动态的创建一个继承tuple的子类。跟tuple相比，返回的子类可以使用名称来访问元素。

使用方法

用一个例子来介绍：

>>> from collections import namedtuple
>>> Account = namedtuple("Account", ["name","pwd"]) ①
>>> account = Account(*("bingyang", "123456"))  ②
>>> account.name
'bingyang'
>>> account.pwd
'123456'

①创建一个名称为Account的类，该类拥有两个属性name和pwd，将这个类赋值给变量Account。
②调用这个类，并传递属性的值。值的顺序要跟定义属性的顺序一致，或者是使用另外一种方式： Account(name='bingyang', pwd='123456')

nametuple一共支持4个参数：def namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False)

2017-07-07

Python

14 分钟读完 (大约 2115 个字)

Python中的排序

原文https://docs.python.org/3/howto/sorting.html

Python集合有一个内置的方法list.sort()用来对集合进行排序，它会修改集合本身。还有一个内建的函数sorted()，它可以从一个迭代器创建一个新的排序集合，这意味着它不会修改原来的集合。

这本文中，我们探索使用Python排序数据的各种技术。

基本的排序

对集合进行升序排序是非常简单的一件事情，只需要调用函数sorted()，它返回一个新的排序集合：

1	>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])
2	[1, 2, 3, 4, 5]

你也可以使用list.sort()方法，它会修改集合本身，返回值为None。通常它没有sorted()方法，但是如果你不需要原来的集合，它在性能上会稍微高效一点。

1	>>> a = [5, 2, 3, 1, 4]
2	>>> a.sort()
3	>>> a
4	[1, 2, 3, 4, 5]

另一个不同的地方是方法list.sort()只定义在集合中，相反，函数sorted()接受任何迭代器。

1	>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})
2	[1, 2, 3, 4, 5]

2017-05-27

Python

4 分钟读完 (大约 607 个字)

Flask使用小结

本文记录总结使用Flask进行Web开发常用的一些知识点

最简单的实例

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return "Hello World"

if __name__ == "__main__":
    app.run(
        host = "192.168.0.10",
        port = 14444,
        debug = True
    )

debug: 在开发环境中设置为true，可以使得在修改保存文件后，自动重启服务。并在页面上抛出更详情的错误信息，方便调试。

2017-05-27

Python

3 分钟读完 (大约 494 个字)

sqlalchemy使用小结

本文记录了sqlalchemy基础常用的一些操作

创建模型

from datetime import datetime
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DATETIME, PrimaryKeyConstraint
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'user' #表名
    __table_args__ = (
        PrimaryKeyConstraint('user_id', name='PK_USER_ID'), # user_id为主键名称
    )
    
    user_id = Column(Integer)
    user_name = Cloumn(String(50), nullable=False)
    user_pwd = Column(String(50), nullable=False)
    create_time = Column(DATETIME, default=datetime.now)

Python中的函数装饰器

Python中的collections.namedtuple

使用方法

Python中的排序

基本的排序

Flask使用小结

最简单的实例

sqlalchemy使用小结

创建模型

链接

分类

标签云

最新文章

归档

标签

最新文章

归档

标签

Your browser is out-of-date!

1	def target():
2	pass
3
4	target = deco(target)
5
6	# 因为装饰器deco会返回一个可调用对象，所以
7	# 这里可以对target进行调用
8	target()

1	>>> from collections import namedtuple
2	>>> Account = namedtuple("Account", ["name","pwd"]) ①
3	>>> account = Account(*("bingyang", "123456")) ②
4	>>> account.name
5	'bingyang'
6	>>> account.pwd
7	'123456'

1	from flask import Flask
2	app = Flask(__name__)
3
4	@app.route('/')
5	def index():
6	return "Hello World"
7
8	if __name__ == "__main__":
9	app.run(
10	host = "192.168.0.10",
11	port = 14444,
12	debug = True
13	)

1	from datetime import datetime
2	from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
3	from sqlalchemy import Column, Integer, String, DATETIME, PrimaryKeyConstraint
4	Base = declarative_base()
5
6	class User(Base):
7	__tablename__ = 'user' #表名
8	__table_args__ = (
9	PrimaryKeyConstraint('user_id', name='PK_USER_ID'), # user_id为主键名称
10	)
11
12	user_id = Column(Integer)
13	user_name = Cloumn(String(50), nullable=False)
14	user_pwd = Column(String(50), nullable=False)
15	create_time = Column(DATETIME, default=datetime.now)